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        制造業如何應對不能復工或反崗人員不足——康耐斗軸

        2020-02-25 10:20:15
            新型冠狀病毒感染的肺炎疫情仍在持續,康耐斗軸了解到,近日,各地陸續復工,但是,到崗員工卻只有少數,有的缺乏防疫物資不能復工。疫情之下,我國制造業正面臨著一場大考——復工人數不足、物流受限、原材料供應難等問題接踵而至。
            在目前疫情防控的關鍵時期,最揪心難過的恐怕就是中小企業的企業家和老板了,遲遲無法開工復工,不斷累積企業的成本,并且不斷消耗企業的現金流,導致一些積蓄薄弱的中小企業面臨困難。
            在如此困難的情況下,那些勞動密集型的公司企業家和老板將發揮舉足輕重的作用,如何帶領企業度過困難時期,重新帶領企業步入正軌呢?
            如何應對?讓機器代人,讓智能工廠代替傳統工廠,時不待我,理當刻不容緩。智能工廠究竟能為工業生產帶來哪些戰略性的優勢?

        智能倉庫
            節約人工降低成本
           康耐斗軸發現,隨著企業用工荒問題的出現,企業面對高額人力成本的方法就是提高勞動生產率,因此,越來越多的生產企業開始導入無人搬運小車。對于企業而言,最誘人的優勢就是無人搬運可以節約成本。無人搬運小車可以24小時不停歇工作,在某些生產環節上可以替代100個勞動力,而且只需要1-2個人看管。這不僅大大降低了人工成本,工作效率遠比人工要高。

        智能貨架
            解決生產效率低下
            面對日益復雜的競爭環境,高效保質的產品輸出是企業更快占領市場的基本保障。但是目前招工難、人類成本高效率低、錯誤率高等問題一直束縛著大部分企業的發展。

        數字化車間
            解決了柔韌性問題
            柔性差意味著更多的人力投入,如過去的磁導航、色帶導航等,一旦路徑變動就需要重新鋪設磁條、粘貼色帶等,不僅耗時耗力,并且伴隨著后期一系列的維護工作及費用,費力不討好。

        智能工廠
            解決了成本預算問題
            制造業的生產成本由三部分構成:直接材料、直接人工、制造費用,降低成本同樣要從這三個方面入手。

        智能搬運
            解決了精度要求問題
            電子、光纖等對精度要求近乎苛刻的行業,單單依靠人力,無法完成上下料的精準對接。

        智能數據管理系統
            解決了傳統制造業技術落后的問題
            智能化工廠成為企業轉型不能錯過的課題,而如何在轉型的當口接起挑戰,一部分企業仍處于觀望狀態,但是殊不知,AGV小車的大軍已經打入了國內外標桿企業的大門。
            可以說,此次疫情影響是給中小企業的一次大考,康耐斗軸相信中小企業一定能順利遞交答卷。

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